이빨 빠진 미남이

파이썬의 버전 확인 --version 플래그를 통해 알 수 있다 python --version 파이썬3은 python3 이름을 이용 python3 --version 파이썬 내장 모듈 sys 의 값을 검사해서 버전을 알 수 있음 import sys print(sys.version_info) print(sys.version) +) sys: sys 모듈은 파이썬 인터프리터가 제공하는 변수와 함수를 직접 제어할 수 있게 해줌 명령 행에서 인수 전달하기 - sys.argv import sys print(sys.argv) 강제로 스크립트 종료하기 - sys.exit sys.exit() 자신이 만든 모듈 불러와 사용하기 - sys.path import sys sys.path

create a new repository on the command line echo "#

뉴런의 내부 구조 - 가중치, 편향, 활성화 함수 입력값이 뉴런으로 전달되면, 각 뉴런마다 각각의 가중치(weight)와 곱해집니다. 편향(bias)이란 하나의 뉴런으로 입력된 모든 값을 다 더한 다음에(가중합, weighted sum) 이 값에 더해주는 상수입니다. 이 값은 하나의 뉴런에서 활성화 함수를 거쳐 최종적으로 출력되는 값을 조절합니다. 하나의 뉴런에서 다른 뉴런으로 신호를 전달할 때 어떤 임계점을 경계로 출력값이 큰 변화가 있는 것으로 추정합니다. 출력값에 변화를 주는 함수를 이용하는데 이게 활성화 함수입니다. 편향이 임계점을 얼마나 쉽게 넘을지 말지를 조절해줍니다. DNN은 데이터를 입력받아 그 데이터들에 대한 각기 다른 가중치를 곱해 다음 층의 뉴런으로 전달하는 과정을 반복적으로 거치며 ..

논문 리뷰 발표를 위해 발등에 불떨어졌다. 주제는 메타러닝이기 때문에, 기본적인 개념을 빨리 팔로업하려고 한다. Meta Learning Meta-learning은 learning to learn으로 간략하게 설명합니다. 머신러닝 연구의 전통적 패러다임은 특정 task의 huge dataset으로 현재 dataset에 맞게끔 훈련시킵니다. 이 작업이 인간이 과거의 경험을 활용해서 단지 몇 가지 예에서 새로운 작업을 매우 빠르게 배우는 것과는 거리가 멀다고 생각했고, 인간은 배우는 법을 배우기 때문에 이런 아이디어에서 출발한 것 같습니다. 따라서 메타러닝의 아이디어는 learning the learning process입니다. training 과정에서 배우는 것 the initial parameters o..

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 7를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다. 강의 슬라이드는 [Index of slides in 2022] 에서 다운 받을 수 있습니다. 이때까지 배운 것을 살짝 정리해보면, Neural network를 배웠고, Forward/Backword propagation, Update parameters, Convolution layer, CNN architectures 등을 배웠습니다. 이번 강의의 개요는 학습 전 설정, 학습 후 설정, 평가할 때 쓸 수 있는 기법 등이 있습니다. 1. Activation Function activation function은 활성화함수라고 부릅니다. 이는 neural netw..

리눅스 환경에서 원하는 경로의 파일 및 폴더 개수를 세고 싶을 때가 있습니다. # 폴더 개수 ls -l | grep ^d | wc -l # 하위 폴더 개수 ls -l | grep ^- | wc -l # 파일 개수 find . -type f | wc -l 이미지 전처리를 하면서 얼마나 진행되고 있는지 속도 체크하고 싶을 때, 해당 명령어를 통해 현황을 체크하고 있습니다.

sudo apt-get update sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install libqt4-dev cmake -D WITH_QT=ON .. make sudo make install sudo apt-get install libopencv-* pip install opencv-contrib-python error: OpenCV(4.6.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1267: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If yo..

주피터 깔았는데 안 됐다. 출력 결과는 the kernel died. error: /opt/conda/bin/python: no module named ipykernel_launcher... view jupyter log for further details. 이라 나옴 커널이 죽는 건 메모리 할당량이 초과되었을 때인데, 메모리 사용하지도 않는데 가끔 이럴 때가 있는 것 같다. 다시 설치하니 됨 # if using a non-conda environment python -m pip install jupyterlab -U --force-reinstall # If using a conda environment conda install --name jupyterlab --update-deps --force-re..