Deep-Dive AI

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 9와 EECS 498.008 / 598.008 강의의 Lecture 13 Object Detection, Lecture 14 Object Detectors, Lecture 15 Image Segmentation을 참고했습니다. cs231n 강의를 몇 개월째 공부하고 있지만(언제 끝낼거니^^), 개인적으로 후반부터는 EECS의 강의와 강의 자료가 더 상세히 설명되어 있고, 좋다고 느껴졌습니다. cs231n의 기원과 원천은 결국 Justin의 영혼에서 비롯된 것이 아닌가? 하는 생각. 아무튼 위 4개의 슬라이드를 바탕으로 정리한 글이며, 특히 이 글에서 첨부된 이미지는 강의 자료를 바탕으로 직접 제작한 PPT 이미지라서 이미지 사..

이번에 읽은 논문은 'Attention Is All You Need'입니다. (링크를 누르면 논문 아카이브 페이지로 이동합니다.) Transformer 논문을 읽고 공부하는데 도움이 된 자료 (유튜브 논문 리뷰 영상) [Paper Review] Attention is All You Need (Transformer) (유튜브 강의 영상) 08-2: Transformer (번역본 정리 글) The Illustrated Transformer 참고 코드 https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch https://github.com/hyunwoongko/transformer

참고 출처 [Paper Review] Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 15. 어텐션 메커니즘 (Attention Mechanism) [NLP | 논문리뷰] NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 딥러닝 논문 리뷰 >> NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE 리뷰 해당 논문을 읽고, 위의 유튜브 리뷰 영상과 블로그 정리 글을 통해 필요한 부분만 정리했음을 밝힙니다. 또한, 아키텍처의 구조는 김탁영님의 자료를 첨부하였음을 밝힙니다. 감사합니다. 해..

문제 정수가 담긴 배열 numbers와 문자열 direction가 매개변수로 주어집니다. 배열 numbers의 원소를 direction방향으로 한 칸씩 회전시킨 배열을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 3 ≤ numbers의 길이 ≤ 20 direction은 "left" 와 "right" 둘 중 하나입니다. 입출력 예 해당 문제 풀이 방법 - 단순하게 리스트의 배열 위치만 바꾸면 되는 문제라 생각하였음. left일 경우와 right일 경우, 배열의 제일 첫 번째 또는 마지막 원소를 뽑아내고, 나머지 원소들과 재배열 하면 된다고 생각했음 def solution(numbers, direction): array = [] n = len(numbers) if direction == ..

.py 파일을 수정했을 때, kernel을 재시작해야 반영되는데, 노트북에 아래 두 줄의 코드를 입력하면 재시작하지 않고 모듈의 수정사항을 반영할 수 있습니다. 즉. 기본적으로 모듈이 자동으로 다시 로드 됩니다. %load_ext autoreload %autoreload 2 출처: https://stackoverflow.com/questions/1907993/autoreload-of-modules-in-ipython

모듈 소스를 볼 때, 아래와 같은 코드를 발견할 때가 있습니다. from __future__ import print_function 짧게 설명하면 Python2를 Python3으로 일일히 고쳐주기 싫을 때, 해당 모듈을 쓰면 사용 가능합니다. # In python version 2 print 'hello world' # From python version 3 print('hello world') 다른 모듈의 종류는 이렇게 있습니다. from __future__ import absolute_import, division, print_function, nested_scopes, generators, with_statement, unicode_literals

Abstract Deep reinforcement learning (RL) agent는 학습 환경을 일반화하는데 실패하곤 합니다. 이 문제를 줄이기 위해, 최근 연구는 data augmentation의 사용이 제안되었습니다. 그러나 다른 task는 augmentation의 다른 타입에 이익을 보는 경향이 있고, 맞는 것을 고르려면 전문적인 지식을 필요로 합니다. 해당 논문에서는 RL task를 위한 효율적인 augmentation을 자동으로 찾는 세 가지 접근법을 소개합니다. 이것들은 policy와 value function을 위한 새로운 두 가지 regularization term을 결합합니다. actor-critic algorithms에 대해서 이론적으로 data augmentation이라고 불리는 ..

wget 명령은 Linux 시스템에서 사용되는 가장 중요한 유틸리티 중 하나이며 웹에서 이미지, 문서, PDF 등을 다운로드하는 데 도움이 됩니다. Linux를 사용하든 다른 OS를 사용하든 원격 서버의 파일로 작업하려면 wget 명령을 알아야 합니다. wget command not found - wget이 없다고 알려줌 # wget 버전 확인 wget -V # 설치 되어 있는지 확인 which wget # Ubunti Linux에 wget 설치 sudo apt-get install wget 해당 방법이 안 된다면 인터넷에서 다운로드 가능 # 파일 다운로드 curl -O https://ftp.gnu.org/gnu/wget/wget-latest.tar.gz # 압축 해제 tar zxvf wget-lates..