Error명: Runtimeerror: cuda error: device-side assert triggered cuda kernel errors might be asynchronously reported at some other api call,so the stacktrace below might be incorrect. for debugging consider passing cuda_launch_blocking=1. 이런 에러가 발생했습니다. GPU 메모리가 부족한 것인가? 다시 런타임을 종료하고 시작해보면 다시 model이 device에 올라가긴 했는데, 결국 같은 오류가 반복적으로 발생합니다. 해당 오류명으로 구글에 검색해보면 핵심은 내 코드에 무슨 문제가 있는지 디버깅을 해야하는데, 이 오류가 ..
파이썬에서 List와 Array type으로 서로 변경 필요할 때 1. List to Array import numpy as np lst = [1,2,3,4] lst_to_arr = np.array(lst) print(lst_to_arr) print(type(lst_to_arr)) 2. Array to List import numpy as np arr = np.random.radn(4) lst = arr.tolist() print(lst) print(type(lst)) 기본적인 것은 이제 외우자 ...
백그라운드에서 학습 시키는 방법을 배웠다. 형식: nohup 명령어 > 출력파일 & 예시 nohup python train.py --batch_size 4 --load_size 256 1024 --epoch 100 -- ... > result.out & 그러면 .out 파일에 train.py를 실행시키며 설정해둔 값들이 저장됨 .out.log에 실행한 결과물이 담김 폴더에 하고 싶으면 현재 경로에서 폴더로 지정해주면 됨 좋은 이유: 터미널에서 뜬 결과들은 지워지는데, 설정을 바꾼 명령어에 따른 기록을 log 파일에 저장해둘 수 있으며, out 파일에도 설정해둔 파라미터 값을 살펴볼 수 있으니 좋음 또 다른 팁으로는 log.ipynb 같은 파일을 만들어서 마크다운으로 그때마다 실행시킨 파일과 명령어를 저장..
OSError [출처] 예외 생성자에 주어진 인자들의 튜플. 일부 내장 예외(예, OSError)는 특정 수의 인자를 기대하고 이 튜플의 요소에 특별한 의미를 할당하는 반면, 다른 것들은 보통 오류 메시지를 제공하는 단일 문자열로만 호출됩니다. 이 예외는 시스템 함수가 시스템 관련 에러를 돌려줄 때 발생하는데, “파일을 찾을 수 없습니다(file not found)” 나 “디스크가 꽉 찼습니다(disk full)” 와 같은 (잘못된 인자형이나 다른 부수적인 에러가 아닌) 입출력 실패를 포함합니다. 생성자의 두 번째 형식은 아래에 설명된 해당 어트리뷰트를 설정합니다. 어트리뷰트를 지정하지 않으면 기본적으로 None 이 됩니다. 이전 버전과의 호환성을 위해, 세 개의 인자가 전달되면, args 어트리뷰트는 ..
Peak Finder peak을 찾는 것이 주제입니다! Find a peak if it exists a peak: 극대값이 여러 개여도 하나만 찾으면 됨 if it exists: 극대값의 정의에 따라 배열에 극대값이 존재 여뷰가 갈림. 따라서 이 조건이 붙음 두 가지 버전이 있는데, 1-dim과 2-dim입니다. One-dimensional Version 여기서는 Position 2와 9가 peak이라고 합니다. 대신 조건으로 $b \ge a$, $b \ge c$이고, $i \ge h$이어야 합니다. 앞에서부터 직진하면서 시작하고, left에서 시작하게 될 경우, 평균적으로 n/2개를 살펴보게 될 것입니다. 그리고 가장 worst case는 모든 n개를 다 살펴보는 경우가 됩니다. Complexity는 ..
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