이빨 빠진 미남이

Vsocde를 실행 시키면, 가끔 출력 라인이 많을 경우에 따로 로그를 저장해두지 않는다면 보고 싶었던 출력 결과를 못 볼 수가 있음 이럴 땐 출력되는 버퍼를 늘리는 방법이 존재 Setting > scrollback 검색  그 다음에 아래 기본 설정 되어 있는 1000을 원하는 만큼 바꾸면 됩니다.

서버에 데이터셋을 다운 받는 방법으로는 wget을 사용하거나 curl 등이 있는데, 가끔 이 모든게 안 되는 데이터셋도 있다. 그래서 로컬에 다운 받고 서버로 옮겨야 하는데 무작정 파일 옮기듯이 끌어다 옮기면 잘 안 된다. 그래서 찾은 방법은 구글 드라이브에 업로드해서 구글 드라이브에서 바로 가져오는 것! 하지만 이마저도 데이터셋이 엄청 크다면 드라이브에 안 올라갈 수도 있으니 최대한 맞는 방법을 찾는 것이 좋은듯 하다. 1. 구글 드라이브에 먼저 파일을 올린다. 나는 2.39GB라는 이미지 데이터셋을 올렸고, 오른쪽 마우스를 클릭한 다음에 '공유 설정'을 클릭한다. 2. 공유 설정을 '링크가 있는 모든 사용자'로 변경한다. 그리고 링크를 복사한다. 예를 들어, 아무렇게나 친 링크이다. https://d..

Vscode가 자동 업데이트 되면 아주 곤란한 상황이 발생해서 설정을 꺼주고, 코드는 중간에 자동 저장되도록 설정을 해주려고 합니다. 자동 저장: Auto Save 자동 업데이트: Auto Update 둘 다 검색하셔서 설정하시면 됩니다! 설정 > 'extensions' 검색 후 > Extensions: Auto Update (모든 프로필에 적용) 에서 설정을 '없음 false'로 바꾸기 영어 버전이라면 None false로 설정해주시면 됩니다. 자동 저장 설정 도 Auto Save 검색 후 설정을 켜주시거나 꺼주시면 됩니다. 저는 포커스에 따라 저장하도록 했습니다.

1. 디스크별 용량 확인하는 법 df -h 2. 특정 디렉토리와 용량을 확인하는 방법 du -hs {folder name} 3. 현재 폴더에 있는 폴더 및 파일 용량 출력하는 방법 du -hs * 이렇게 하면 현재 경로에 있는 폴더와 파일 용량을 출력해줍니다. 4. 현재 폴더에서 파일 용량이 큰 순서대로 보는 방법 # 파일 용량이 큰 순서대로 출력 du -h --max-depth=1 | sort -hr # 상위 n개 폴더의 용량 확인 sudo du -hsx * | sort -rh | head -n {(typt:int)n}

깃허브에도 정리해두었습니다!⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ https://github.com/cha-suyeon/DIV2K_DW https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ DIV2K Dataset Citation If you are using the DIV2K dataset please add a reference to the introductory dataset paper and to one of the following challenge reports. @InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops, author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, title = {N data.vision.ee.ethz.ch ..

api를 못 찾아서 로컬에 다운 받고, 서버에 옮기는 수작업을 하니까 정말 미칠 것 같았다. 그래도 이 데이터셋은 다운로드 받는 방법이 있어서 바로 서버에 다운로드 받고 있음 https://www.cityscapes-dataset.com/ 이 데이터셋은 저 URL에서 다운받을 수 있으며, 계정이 필수다. 그래서 꼭 가입을 해야하고 'ac.kr' 계정이 필요한듯 하다. gmail은 거부 당함 wget --keep-session-cookies --save-cookies=cookies.txt --post-data 'username=myusername&password=mypassword&submit=Login' https://www.cityscapes-dataset.com/login/ 'myusername'에 ..

`mmcv.dump`는 Python 객체를 지정된 파일에 YAML 또는 JSON 형식으로 저장하는 함수이다. 주어진 Python 객체를 적절한 형식으로 직렬화하고, 파일에 쓰기 위해 사용된다. YAML 또는 JSON 형식으로 저장할 수 있다. 이 함수는 MMCV(Massive OpenMMLab Computer Vision) 라이브러리에서 제공되며, 딕셔너리, 리스트, 튜플 등 Python에서 직렬화할 수 있는 대부분의 객체를 지원한다. 아래는 `mmcv.dump` 함수의 예시입니다. import mmcv data = { 'name': 'John', 'age': 30, 'isStudent': False, 'hobbies': ['reading', 'music', 'traveling'] } # dump dat..

YAML은 딥러닝 학습에서 매개변수 설정이나 구성 정보를 저장하는 데 사용되는 파일 형식 중 하나이다. YAML 파일은 일반적으로 모델 아키텍처, 데이터 경로, 하이퍼파라미터 등의 정보를 저장한다. 이러한 정보는 일반적으로 코드 내부에 하드코딩 되는 것보다 YAML 파일에서 불러와 사용하는 것이 더 효율적. 이렇게 하면 코드를 수정하지 않고도 모델의 설정 및 하이퍼파라미터를 쉽게 조정할 수 있다. 또한, YAML 파일은 읽기 쉽고 수정하기 쉬우며 다양한 프로그래밍 언어에서 지원된다. 이미지 캡셔닝을 위한 yaml 파일 예시 image_root: '/export/share/datasets/vision/nocaps/' ann_root: 'annotation' # set pretrained as a file ..