Deep-Dive AI

pip install fairscale 을 시도했는데, 정체불명의 빨간색, 노란색 에러가 올라가며 설치가 되지 않았다.  파이썬 버전 3.7과 충돌하는 무언가가 있는듯 하다. 설치하기 위한 어떤 속성이 없다는 에러 같았다. pip uninstall typing  이렇게 해보고, 안 되면 이 방법을 사용해보라고 한다. pip uninstall dataclasses.

python clip.py Traceback (most recent call last): File "clip.py", line 38, in clip_embeding = ClipEmbeding() File "clip.py", line 10, in __init__ self.model, self.processor = clip.load("/root/clip/model/ViT-B-32.pt", device=self.device) AttributeError: module 'clip' has no attribute 'load' 이런 에러가 나서 아래 명령어로 설치해주었다. pip install openai-clip

이것도 YOLOv5를 돌리다가 난 에러 RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int 해당 에러를 보고 처음에, 이 에러가 난 코드를 계속 고쳤다. float 타입에서 long int 타입으로 캐스팅을 하려니까 발생한 오류라서, long() 호출 전 타입을 변경시키려고 총 5번 정도의 코드를 변경해서 시도했는데 모두 실패하였다. 결국 구글링을 해보니까 욜로를 쓰는 사람들에게서 나는 오류로 공통의 글이 쏟아졌다. 해결 방법은 https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/8405 이 링크에 자세히 나오는데, 나는 docker build를 하지 않았기에 모델에 맞는 패키지 및..

YOLOv5를 돌려보는데, "cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS" 이런 에러가 떴다. ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' 욜로는 처음이라 엄청 낯선 에러명에 당황 중인데 생각보다 해결법은 단순했다! pip install chardet 해당 패키지를 설치해주면 끝! 범용 문자의 인코딩을 도와주는 코드라고 한다.

RuntimeError: CUDA error: device-side as sert triggered는 CUDA 기반의 PyTorch 코드를 실행할 때 발생하는 일반적인 오류 중 하나이다. 이 오류는 GPU에서 실행되는 코드가 어떤 종류의 어설션(assertion) 실패를 겪었을 때 발생한다. 어설션 실패는 데이터 인덱스가 범위를 벗어났거나, 잘못된 메모리 접근, 잘못된 API 호출 인자 등 다양한 이유로 발생할 수 있다. 그중 하나의 해결 방법으로 CUDA_LAUNCH_BLOCKING 환경 변수 설정을 할 수 있다. 환경 변수 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1을 설정하면 CUDA 호출이 동기적으로 실행되어, 디버깅 과정에서 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. export CUDA_LAUNCH..

pip uninstall typing_extensions pip uninstall fastapi pip install --no-cache fastapi FastAPI 라는 패키지 버전을 사용할 때, 버전으로 발생하는 오류이다. 삭제 후 재설치하면 된다.

detectorron2/Detectron2/data/transforms/transform.py 이 파일 내에서 일어난 오류로 detectron2를 사용하는 지점에서 발생한 오류인데, pillow version을 10.0.0 이하로 낮추는 방법으로도 해결이 될 순 있는데, 그 다음부턴 안 됐다. 방법 1 pip install pillow==9.5.0 그래서 아래의 방법으로 해결하였다. 방법 2 python3 -m pip install -U 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git@ff53992b1985b63bd3262b5a36167098e3dada02'

segmentation이나 detection의 task를 진행할 때, 많이 사용되는 라이브러리 mmedetection이 있습니다. 이 라이브러리에서 사실 에러가 많이 나는데 ... 프로젝트 깃헙의 가이드에 따라 해결이 잘 될 때도 안 될 때도 있는 것 같습니다. 그중 mmcv._ext가 안 된다는 에러가 발생했는데, pip uninstall mmcv pip install mmcv-full 저는 운 좋게도 이 방법으로 해결했습니다. 그런데 오류를 검색하고 깃헙 이슈를 보면 너무 최악의 피드백 ,,, 하지만 오류의 이유로는 'mmcv-full'이 설치되지 않아서 인듯하여 pip install mmcv-full 설치를 한 번 진행해보시면 좋을 것 같습니다. 그리고 원인은 pytorch, cuda, mmcv의 ..