python clip.py Traceback (most recent call last): File "clip.py", line 38, in clip_embeding = ClipEmbeding() File "clip.py", line 10, in __init__ self.model, self.processor = clip.load("/root/clip/model/ViT-B-32.pt", device=self.device) AttributeError: module 'clip' has no attribute 'load' 이런 에러가 나서 아래 명령어로 설치해주었다. pip install openai-clip
이것도 YOLOv5를 돌리다가 난 에러 RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int 해당 에러를 보고 처음에, 이 에러가 난 코드를 계속 고쳤다. float 타입에서 long int 타입으로 캐스팅을 하려니까 발생한 오류라서, long() 호출 전 타입을 변경시키려고 총 5번 정도의 코드를 변경해서 시도했는데 모두 실패하였다. 결국 구글링을 해보니까 욜로를 쓰는 사람들에게서 나는 오류로 공통의 글이 쏟아졌다. 해결 방법은 https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/8405 이 링크에 자세히 나오는데, 나는 docker build를 하지 않았기에 모델에 맞는 패키지 및..
YOLOv5를 돌려보는데, "cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS" 이런 에러가 떴다. ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' 욜로는 처음이라 엄청 낯선 에러명에 당황 중인데 생각보다 해결법은 단순했다! pip install chardet 해당 패키지를 설치해주면 끝! 범용 문자의 인코딩을 도와주는 코드라고 한다.
RuntimeError: CUDA error: device-side as sert triggered는 CUDA 기반의 PyTorch 코드를 실행할 때 발생하는 일반적인 오류 중 하나이다. 이 오류는 GPU에서 실행되는 코드가 어떤 종류의 어설션(assertion) 실패를 겪었을 때 발생한다. 어설션 실패는 데이터 인덱스가 범위를 벗어났거나, 잘못된 메모리 접근, 잘못된 API 호출 인자 등 다양한 이유로 발생할 수 있다. 그중 하나의 해결 방법으로 CUDA_LAUNCH_BLOCKING 환경 변수 설정을 할 수 있다. 환경 변수 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1을 설정하면 CUDA 호출이 동기적으로 실행되어, 디버깅 과정에서 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. export CUDA_LAUNCH..
detectorron2/Detectron2/data/transforms/transform.py 이 파일 내에서 일어난 오류로 detectron2를 사용하는 지점에서 발생한 오류인데, pillow version을 10.0.0 이하로 낮추는 방법으로도 해결이 될 순 있는데, 그 다음부턴 안 됐다. 방법 1 pip install pillow==9.5.0 그래서 아래의 방법으로 해결하였다. 방법 2 python3 -m pip install -U 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git@ff53992b1985b63bd3262b5a36167098e3dada02'
segmentation이나 detection의 task를 진행할 때, 많이 사용되는 라이브러리 mmedetection이 있습니다. 이 라이브러리에서 사실 에러가 많이 나는데 ... 프로젝트 깃헙의 가이드에 따라 해결이 잘 될 때도 안 될 때도 있는 것 같습니다. 그중 mmcv._ext가 안 된다는 에러가 발생했는데, pip uninstall mmcv pip install mmcv-full 저는 운 좋게도 이 방법으로 해결했습니다. 그런데 오류를 검색하고 깃헙 이슈를 보면 너무 최악의 피드백 ,,, 하지만 오류의 이유로는 'mmcv-full'이 설치되지 않아서 인듯하여 pip install mmcv-full 설치를 한 번 진행해보시면 좋을 것 같습니다. 그리고 원인은 pytorch, cuda, mmcv의 ..
AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS' 이런 에러가 발생하는 이유는 Python의 pillow package에 해당 모듈이 없다는 오류입니다. version에 따라 모듈이 삭제되기도 하는데, pillow 10.0.0에서는 'ANTIALIAS'의 모듈이 제거되었고, 'PIL.Image.LANCZOS' 또는 'PIL.Image.Resampling.LANCZOS'를 사용해야 합니다. 원래의 알고리즘과 동일하여서 파일 내에서 수정을 하여도 되고, import PIL import numpy as np # Gradient image with a sharp color boundary across the diagonal large_arr = n..
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