이빨 빠진 미남이

macOS 서버 연결 터미널 실행 좌측 상단 터미널 메뉴에서 [셀] 클릭 [셀] - [새로운 원격 연결] 보안 셀 선택 버튼 클릭, 서버 도메인 혹은 IP 주소 입력 사용자란에 서버 ID(user) 입력 하단에 명령어가 입력됨 -> ssh ssh [Sever ID]@[서버 IP] 여기서 포트 넘버가 있다면 이를 추가해야함 -> ssh ssh [Sever ID]@[서버 IP] -p [포트넘버] 연결 버튼 클릭 새로운 프롬프트가 열림 비밀번호 입력 후 접속 또는 터미널 창에서 ssh [Sever ID]@[서버 IP] -p [Port number] 로 바로 실행 가능 ssh [Server ID]@[IP] -p [Port number]

Reference 논문 아카이브: https://arxiv.org/abs/2303.02506 프로젝트 설명 사이트: https://shikun.io/projects/prismer 깃허브: https://github.com/NVlabs/prismer 처음 알게 된 키워드 - Reasoning tasks, multimodality(Multi-modal experts), prompt, frozen language model, prompt tuning 논문 제목: A Vision-Language Model with Multi-Modal Experts Prismer 본 논문은 추론 작업을 위해 설계된 비전 언어 생성 모델인 프리즈머(Prismer)를 소개합니다. Prismer는 parameter-efficient..

What's in a "Domain" Mathematically, joint distribution over inputs and outputs differs over domains 1 and 2 $P_{d1}(X,Y) \ne P_{d2}(X,Y)$ 예를 들어, Content, whit is being discussed Style, the way in which it is being discussed Labeling Standards, the way thtat the same data is labeled Types of Domian Shift Covariate Shift: The input changes but not the labeling $P_{d1}(X) \ne P_{d2}(X)$ $P_{d1}(Y|..

Zero-shot learning: 인스턴스별 레이블 없이 학습 Few-shot learning: 몇 가지 훈련 예제로 학습 Unsupervised learning: 레이블 없는 학습. 제로샷 학습과의 차이점 Auto-encoders, contrastive learning Generative models: GANs, VAEs Semi-supervised laerning 라벨 정보가 없는 이미지의 큰 데이터셋이 존재한다면, 이것을 어떻게 다룰 것이닞? Pseudo-labeling 방법이 있다. Pseudo-labels Iterative algorithm: Train a classifier $f$ on $D_1$ Pseudo-labelling: build dataset $D_2$ where we used ..

sudo apt-get install gcc sudo apt-get install g++

제1고지 - 다차원 배열을 tensor라고 하며, 방향을 차원(dimension) 혹은 축(axis)라고 합니다. - 컴퓨터 과학에서 그래프는 노드(node)와 에지(edge)로 구성된 데이터 구조를 말함 - __call__ 메서드는 파이썬의 특수 메서드. 이 메메서드를 정의하면 f = Function() 형태로 함수의 인스턴스 변수를 변수 f에 대입해두고, 나중에 f(...) 형태로 __call__ 메서드를 호출 - 'NotImplementedError'는 ㅇ이 메서드는 상속하여 구현해야 한다는 의미 - assert 문은 결과가 True가 아니면 예외가 발생함 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data self.grad = None self..

리눅스 환경의 macOS에서 패키지를 관리해줄 수 있는 라이브러리 같습니다. brew install 를 해보려니 bash: brew: command not found 이란 오류 메시지가 뜸 해결 방법 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)" 해당 명령어를 실행해주니 brew가 실행됩니다. 따라서 brew install wget brew install python3 등을 통해 필요한 패키지를 설치하였습니다. 참고: https://brew.sh/ https://docs.brew.sh/Installation +) 추가 오류 Failed during: git fetch origi..

먼저 'python --version'을 확인 터미널에서 실행해주세요. 1. curl로 python을 다운 받음 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py 2. python3 버전 경로로 파일을 가져옴 python3 get-pip.py 3. pip3 명령어를 쳐본다 pip3 이제 pip3 install 로 설치 가능! +) 추가 다음 날 오류가 떠서, 결국 pip을 설치하게 되었다. pip3 install --upgrade pip 그러면 설치 완료!