이빨 빠진 미남이

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/spatial_correlation_sampler_backend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _zn3c104impl8gputrace13gputracestatee error 풀네임은 이렇다. 이건 해당 파이썬 버전에서 torchvision을 가져오는데 생긴 문제라고 한다. https://github.com/pytorch/audio/issues/62#issuecomment-1166196925 해당 게시글을 참고하였다. Ubuntu 20.04를 사용 중인데 파이토치와 토치 비전 버전이 안 맞았던 걸까? 이 명령어는 Python 패키지 관리자인 pip를 사용하여 PyTorch와 to..

1. docker commit 도커 컨테이너를 그대로 옮겨주고 싶을 때, 도커 컨테이너를 도커 이미지로 저장하는 방법을 사용해서 다른 서버에서 컨테이너 환경 그대로 가져올 수 있다. 파일은 scp로 옮길 수 있다. docker commit {컨테이너 이름} {생성할 이미지 이름} 현재 사용 중인 컨테이너 이름과 옆에 띄어쓰고 저장할 이름을 적어준다. 2. docker image save docker save -o {파일 생성명}.tar {이미지명} 3. docker load tar로 저장한 이미지를 로드하는 방법이다. docker load -i{이미지로 로드한다는 조건} {파일(.tar)} 그럼 새로 컨테이너를 생성할 때, 이 이미지를 생성하여 동일한 환경의 컨테이너를 만들 수 있다. 나 같은 경우는 d..

갑자기 도커가 GPU를 인식하지 못해서 reboot를 시켰고, 도커 컨테이너를 실행하려고 하니 위와 같은 에러가 났다. 위 에러는 컨테이너와 연결된 포트가 이미 할당되어 있다는 에러인데, 원인은 외부로 오픈하는 포트가 겹쳐서 컨테이너가 실행되지 않는다는 뜻이라고 한다. 컨테이너를 계속 생성하고 종료하고 그러는 과정에서 충돌이 생긴 것 같다. 1. 해당 포트를 사용 중인 프로세스 찾아준다. lsof -i :PORT_NUMBER 8003과 연결된 컨테이너를 찾아보니 두 개가 있다. PID 아래 있는 게 PID 번호이다. 2. 해당 프로세스의 PID를 입력해서 kill 시킨다. kill -9 PID_NUMBER kill 시킨 후 1의 명령어로 다시 확인해보면 정리된다. 근데 난 이 방법으로 안 됐다. 뭐 한 ..

could not fetch url https://pypi.org/simple/pip/: there was a problem confirming the ssl certificate: httpsconnectionpool(host='pypi.org', port=443): max retries exceeded with url: /simple/pip/ (caused by sslerror("can't connect to https url because the ssl module is not available.")) - skipping 1. trusted-host 설정 --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-hos..

환경 변수 설정에 대한 이해를 더 해야할 것 같다. echo alias python='python3' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc python -V 해당 방법으로 파이썬 버전이 나오면 성공. 위 방법이 안 된다면 아래 방법 시도. which python3 ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python python -V

가끔 도커 이미지를 파이토치가 아닌 다른 걸로 하면 conda가 설치가 안 되어 있는 경우가 있다. conda --version export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH conda version을 확인해본다. 환경변수 설정도 해보자. bash: conda: command not found 동일하게 위 문장이 출력된다면 conda를 설치해주자. wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 설치 후 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 실행해보자. 되면 설치 완료. 그리고 설치시 자동으로 path가 설정된다고 한다. 또 위와 동일한 bash: ~ not found가 나온다..

TensorBoard를 로드하기 위해선 해당 버전 이상이 필요하다는 오류 메시지이다. pip install tb-nightly 해당 패키지를 설치했는데도 동일한 에러가 뜬다면 conda install -c anaconda protobuf conda install future 설치를 해주면 해결이 됩니다 :) 감사합니다.

에러명: Python gprc AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'message_types_by_name' 최신 grpcio버전은 호환되지 않는 pb21.44.0 파일을 생성하므로 동일한 질문을 보고 다운그레이드 하고 작동했습니다.grpcio 1.30.0 pip install -Iv grpcio-tools==1.48.1 임시 해결 방법은 grpcio-tools버전을 1.48.1로 다운그레이드하는 것입니다.