
git을 설치하는 방법은 'apt-get install git'입니다. 이 방법으로 했더니 "E: Package 'git' has no installation candidate"란 에러가 떠서 설치를 진행하지 못했습니다. Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Package git is not available, but is referred to by another package. This may mean that the package is missing, has been obsoleted, or is only available from another source E: Package '..

이번 포스팅은 cs231n 강의의 Lecture 13 Generative models를 참고하여 공부하였습니다. 2022년에 공부하고 정리한 건데, 개념이 어려웠는지 귀찮았는지 또 정리를 저 이후로 포기했나보네요. 아무쪼록 다시 정리 해보겠습니다. Supervised vs Unsupervised Learning 컴퓨터 비전에서 이미지 분류 같은 작업 등을 통하여 많은 발전을 이루었습니다. 크게 data와 label 사이의 관계를 학습한 Supervised와 데이터 자체로서 갖고 있는 특징을 이해하기 위한 시도는 Unsupervised로 연구되어 왔습니다. 그 이후 데이터 갖는 True distribution을 학습하여 데이터에 대한 모든 것을 학습하고 싶은 Densitiy model의 관점으로 접근해 본..

Paper link: arxiv.org/abs/2307.11978 Code link: github.com/CEWu/PTNL 이 논문은 실험으로 결과를 입증하고 설득하는 형식이라서 table을 통해 설명을 이어갈 것 같습니다. 이걸 일주일 동안 붙잡으며 읽은 결과, 복잡한 architecture 그림과 복잡한 수식의 method가 없어서 겉으로 보기엔 쉬워 보이나 의외로 쉬운 논문은 아니고 vision-language 쪽을 한 번 싹 정리하며 unsupervised 까지 맛보고 싶다면 좋은 논문인 것 같아 필요하다고 판단된다면 추천 드리는 논문입니다. Why Is Prompt Tuning for Vision-Language Models Robust to Noisy Labels? CLIP과 같은 vision..

Paper: LINK Abstract Large-scale contrastive vision-language pre-training은 vision representation learning의 많이 발전되어 왔습니다. 전통적인 visual system은 고정된 discrete labels에 의해 학습되었고, 새로운 패러다임으로 open-vocabulary setting 에서 이미지와 raw text를 함께 align하여 학습하는 CLIP이 등장하였습니다. downstream task에서는 zero-shot predictions을 위해 신중하게 선택한 text prompt를 사용합니다. 여기서 prompt engineering을 non-trivial하게 다루는 것을 피하기 위해 제안된 것이 CoOp의 논문입..

findfont: font family 'nanumgothiccoding' not found. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a1, b1 = np.random.rand(2) a2, b2, c2 = np.random.rand(3) a3, b3, c3, d3 = np.random.rand(4) x = np.arange(-10, 10, 0.01) y1 = a1 * x + b1 y2 = a2 * x**2 + b2 * x + c2 y3 = a3 * x**3 + b3 * x**2 + c3 * x + d3 fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5)) axs[0].plot(x..

Docker container 도커 컨테이너 접속 방법 docker container 목록 확인 docker ps -a docker 가동 중인 container 목록 확인 docker ps 컨테이너에 접속하기 docker exec -it /bin/bash exec로 접속하는 명령어를 입력하고, 어떤 셀을 사용할지를 선택합니다. 표준인 bash를 선택. 이를 통해 접속을 할 수 있으며 환경 확인 및 설정 등이 가능하다.

git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex # if pip >= 23.1 (ref: https://pip.pypa.io/en/stable/news/#v23-1) which supports multiple `--config-settings` with the same key... pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --no-build-isolation --config-settings "--build-option=--cpp_ext" --config-settings "--build-option=--cuda_ext" ./ # otherwise pip install -v --disable-pip-vers..

'numpy._DTypeMeta' object is not subscriptable 이 에러는 무엇이냐면 openCV와 numpy version이 안 맞아서 나타나는 충돌인데, numpy를 업그레이드 혹은 다운그레이드를 해주어야 한다. 보통 numpy를 1.20.0 version으로 맞추라는 solution이 많았다. pip install numpy==1.20.0 혹은 pip install numpy --upgrade 이 방법으로 업그레이드를 해보기
- Total
- Today
- Yesterday
- python
- 파이썬 딕셔너리
- prompt learning
- Prompt
- 프롬프트
- 도커 컨테이너
- CNN
- 파이썬 클래스 계층 구조
- few-shot learning
- NLP
- Unsupervised learning
- linux nano
- 파이썬
- 리눅스 nano
- style transfer
- 리눅스 나노
- docker
- 리눅스
- support set
- 리눅스 나노 사용
- 딥러닝
- clip
- 파이썬 클래스 다형성
- stylegan
- 퓨샷러닝
- 도커 작업
- 도커
- cs231n
- 서버구글드라이브연동
- 구글드라이브연동
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |