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AI/Deep Learning

이미지 태깅(Image Tagging)이란?

미남잉 2023. 4. 29. 23:02
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이미지 태깅(Image Tagging)은 이미지 분류(Image Classification)의 한 종류로, 이미지에 대한 태그를 생성하는 작업을 말한다.

 

이미지 태깅(Image Tagging)은 이미지에 대해 적절한 레이블 또는 태그를 부여하는 작업으로 이 작업은 이미지 분류(Image Classification)과 비슷하지만, 이미지 분류는 단일 레이블을 할당하는 반면, 이미지 태깅은 이미지에 대해 다중 레이블 또는 태그를 부여한다.

 

일반적으로 객체를 식별하고 이미지 내에서 발견되는 다양한 속성, 개념 또는 주제에 대한 라벨 또는 태그를 생성하는 것을 목표로 한다. 예를 들어, "사람", "자동차", "도시", "자연", "해변" 등의 태그를 이미지에 부여하는 것이 가능하다. 이렇게 생성된 태그는 이미지 검색, 분류, 탐색 및 자동화된 캡션 생성과 같은 다양한 응용 프로그램에 유용하게 사용될 수 있다. 즉, 각 이미지의 속성을 예측하는 작업이 포함된다.


이미지 태깅을 위한 사전 학습된 이미지 분류 모델로는 ImageNet, OpenImages, COCO 등이 있으며, 이러한 데이터셋은 미리 정의된 태그를 가지고 있습니다. 또한, 이러한 데이터셋을 사용하여 새로운 이미지 분류 모델을 학습시킬 수도 있습니다.

 

 

 

 

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