이빨 빠진 미남이

컨테이너를 실행할 때 nvidia gpu를 사용할 수 있도록 --gpus 옵션을 사용하여 지정할 수 있다. --gpus '"device={...}"' 이런 형식으로 설정할 수 있고, 개인 서버를 할당 받아서 하나씩 사용하다보니 항상 device 번호 지정된 것 하나만 불러왔었는데 여러 개 지정해도 된다는 사실을 알았다. 그리고 내가 만든 컨테이너 내부에서 gpu 정보를 확인하고 싶어졌다. 도커 생성한 컨테이너에 연결된 gpu 확인 docker exec -it {컨테이너 이름} nvidia-smi 위 명령을 사용하면 컨테이너 내부에서 사용 가능한 gpu에 대한 상세한 정보가 출력되고, gpu 번호, 이름, 드라이버 정보, 메모리 사용 등을 확인할 수 있다.

컨테이너 생성 및 포트 연결: docker (container) run [옵션] 이미지명[:태그명] [인수] - 컨테이너 생성 후 포트 연결 안 되어 있다면(가동 안 되고 있다면), 'docker {container name} start' - docker run에는 많은 옵션이 존재함 sudo docker run -it —gpus '"device={gpu number}"' —name {컨테이너 네임} -p {포트 번호} -v {호스트와 컨테이너의 디렉토리 연결(마운트)} {docker image} 컨테이너 실행 docker (container) start [옵션] [컨테이너 식별자] 컨테이너 중단 docker (container) stop [옵션] [컨테이너 식별자] 컨테이너 삭제 docker (cont..

🐳🐳🐳🐳🐳 pip install opencv-python apt-get update apt-get install libgl1-mesa-glx apt-get install libglib2.0-0 이상입니다.