티스토리 뷰
728x90
컨테이너를 실행할 때 nvidia gpu를 사용할 수 있도록 --gpus 옵션을 사용하여 지정할 수 있다.
--gpus '"device={...}"'
이런 형식으로 설정할 수 있고, 개인 서버를 할당 받아서 하나씩 사용하다보니 항상 device 번호 지정된 것 하나만 불러왔었는데 여러 개 지정해도 된다는 사실을 알았다.
그리고 내가 만든 컨테이너 내부에서 gpu 정보를 확인하고 싶어졌다.
도커 생성한 컨테이너에 연결된 gpu 확인
docker exec -it {컨테이너 이름} nvidia-smi
위 명령을 사용하면 컨테이너 내부에서 사용 가능한 gpu에 대한 상세한 정보가 출력되고, gpu 번호, 이름, 드라이버 정보, 메모리 사용 등을 확인할 수 있다.
728x90
'Skills > Docker' 카테고리의 다른 글
[Docker] Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint (0) | 2023.10.04 |
---|---|
[Docker] 도커 컨테이너 용량 확인 (0) | 2023.09.18 |
[Docker] 도커 컨테이너/이미지 다른 원격 서버로 옮기는 법 (0) | 2023.08.10 |
[Docker] 도커 컨테이너 명령어 (0) | 2023.03.21 |
[Docker] docker container에 cv2 설치 방법 / 도커 컨테이너 설치 (0) | 2022.10.25 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 구글드라이브서버연동
- support set
- 서버에다운
- 서버구글드라이브연동
- python
- cs231n
- 파이썬 클래스 다형성
- Unsupervised learning
- 데이터셋다운로드
- 도커 컨테이너
- 프롬프트
- 파이썬 딕셔너리
- 파이썬
- style transfer
- 도커
- docker
- 퓨샷러닝
- NLP
- CNN
- clip
- prompt learning
- Prompt
- few-shot learning
- 구글드라이브서버다운
- 구글드라이브연동
- 구글드라이브다운
- stylegan
- 딥러닝
- vscode 자동 저장
- 파이썬 클래스 계층 구조
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
250x250