Few-shot learning 기본 개념(Basic concepts)
기본적인 컨셉 Support set Support set is a small set of smaples → It is too small for training a model. Every class has at most a few samples. The support set can only provied additional information at test time. Query Set Query samples are never seen before. Query samples are from unkonwn classes. Traditional supervised learning Test samples are never seen before. Test samples are from known classes...
AI/Deep Learning
2022. 11. 25. 13:37
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- cs231n
- docker
- 딥러닝
- python
- 리눅스 나노
- 도커
- 도커 작업
- stylegan
- Unsupervised learning
- 프롬프트
- clip
- support set
- linux nano
- 서버구글드라이브연동
- style transfer
- few-shot learning
- 파이썬 클래스 계층 구조
- prompt learning
- Prompt
- 리눅스
- 퓨샷러닝
- 리눅스 nano
- 파이썬 딕셔너리
- 구글드라이브연동
- 리눅스 나노 사용
- NLP
- 파이썬
- 파이썬 클래스 다형성
- 도커 컨테이너
- CNN
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함
250x250