논문 읽는 방법

 

대학원생 2학기 차나 되어서 이러면 안 되는 것이겠지만, 그냥 스스로 공부하며 터득한 것을 까먹지 않기 위해 간단하게 정리해보려고 한다.

 

처음에 공부 시작했을 때, 가장 도움이 되었던 글은 해당 글이다.

머신러닝/딥러닝 논문 읽기 by Andrew Ng

앤드류 응이 논문 읽는 방법에 대해 알려준 강의를 참고하여 정리하신 글이다.

 

 

대체적으로 간단하게 파악하고 싶은 경우에는 논문 제목 / 요약 / 피규어 순으로 읽고 말았고, 논문을 전체 다 읽어야 하는 경우에는 언급한 방법으로 간단하게 훑어보고 그냥 순서대로 천천히 읽었다.

 

위 글에선 Related work를 건너뛰라고 하는데 나는 웬만해선 다 읽었고, 이 연구가 어디서 파생되어 온 것인지 파악하는데 도움이 많이 되었다.

 

그리고 가장 중요한 것은 논문을 읽고 이 논문만의 novelty나 contribution인 것 같고, 코드가 필요한 경우엔 한쪽엔 논문, 한 쪽에는 코드를 같이 띄어두고 확인하며 보는 것이 베스트!

 

공부할 수록 바보가 되어가는 것 같다. 큰일이다. 정말 열심히 해야겠다!