api를 못 찾아서 로컬에 다운 받고, 서버에 옮기는 수작업을 하니까 정말 미칠 것 같았다. 그래도 이 데이터셋은 다운로드 받는 방법이 있어서 바로 서버에 다운로드 받고 있음 https://www.cityscapes-dataset.com/ 이 데이터셋은 저 URL에서 다운받을 수 있으며, 계정이 필수다. 그래서 꼭 가입을 해야하고 'ac.kr' 계정이 필요한듯 하다. gmail은 거부 당함 wget --keep-session-cookies --save-cookies=cookies.txt --post-data 'username=myusername&password=mypassword&submit=Login' https://www.cityscapes-dataset.com/login/ 'myusername'에 ..
`mmcv.dump`는 Python 객체를 지정된 파일에 YAML 또는 JSON 형식으로 저장하는 함수이다. 주어진 Python 객체를 적절한 형식으로 직렬화하고, 파일에 쓰기 위해 사용된다. YAML 또는 JSON 형식으로 저장할 수 있다. 이 함수는 MMCV(Massive OpenMMLab Computer Vision) 라이브러리에서 제공되며, 딕셔너리, 리스트, 튜플 등 Python에서 직렬화할 수 있는 대부분의 객체를 지원한다. 아래는 `mmcv.dump` 함수의 예시입니다. import mmcv data = { 'name': 'John', 'age': 30, 'isStudent': False, 'hobbies': ['reading', 'music', 'traveling'] } # dump dat..
YAML은 딥러닝 학습에서 매개변수 설정이나 구성 정보를 저장하는 데 사용되는 파일 형식 중 하나이다. YAML 파일은 일반적으로 모델 아키텍처, 데이터 경로, 하이퍼파라미터 등의 정보를 저장한다. 이러한 정보는 일반적으로 코드 내부에 하드코딩 되는 것보다 YAML 파일에서 불러와 사용하는 것이 더 효율적. 이렇게 하면 코드를 수정하지 않고도 모델의 설정 및 하이퍼파라미터를 쉽게 조정할 수 있다. 또한, YAML 파일은 읽기 쉽고 수정하기 쉬우며 다양한 프로그래밍 언어에서 지원된다. 이미지 캡셔닝을 위한 yaml 파일 예시 image_root: '/export/share/datasets/vision/nocaps/' ann_root: 'annotation' # set pretrained as a file ..
yum을 사용할 때, 오류가 난 적이 없었는데 (yum 설치는 'apt install yum') 계속해서 앵무새처럼 저 말만 반복했다. 그 원인을 찾아보면 `yum update`하라는 의미가 뜨는데 그러면 'yum repolist all'을 쳐보면 그 원인을 더 정확히 알 수 있다. There are no enabled repos. Run "yum repolist all" to see the repos you have. You can enable repos with yum-config-manager --enable yum 같은 경우는 레포지토리의 url을 읽어서 그 파일을 다운로드 해주는 설치 프로그램인데, 여기서 url이 없으면 아무 기능도 하지 못하는 것이다. 해결 방법으로는 새로운 폴더를 만들어서 ..
'{}'로 셀을 실행하려면 ipykernel 패키지를 설치하거나 업데이트해야합니다 의 메시지가 뜨면 가상환경에 주피터를 사용할 수 있는 환경이 필요하다는 의미이고, 말그대로 이를 도와주는 패키지 ipykernel을 설치해주어야 합니다. # pip upgrade pip install --upgrade pip # ipykernel 설치 pip install ipykernel # 가상환경과 연결 python -m ipykernel install --user
컨테이너 생성 및 포트 연결: docker (container) run [옵션] 이미지명[:태그명] [인수] - 컨테이너 생성 후 포트 연결 안 되어 있다면(가동 안 되고 있다면), 'docker {container name} start' - docker run에는 많은 옵션이 존재함 sudo docker run -it —gpus '"device={gpu number}"' —name {컨테이너 네임} -p {포트 번호} -v {호스트와 컨테이너의 디렉토리 연결(마운트)} {docker image} 컨테이너 실행 docker (container) start [옵션] [컨테이너 식별자] 컨테이너 중단 docker (container) stop [옵션] [컨테이너 식별자] 컨테이너 삭제 docker (cont..
- Total
- Today
- Yesterday
- 서버에다운
- stylegan
- Unsupervised learning
- support set
- 서버구글드라이브연동
- docker
- CNN
- 파이썬 클래스 다형성
- vscode 자동 저장
- 파이썬
- 데이터셋다운로드
- clip
- 퓨샷러닝
- few-shot learning
- 구글드라이브다운
- 도커
- 프롬프트
- 도커 컨테이너
- 파이썬 클래스 계층 구조
- Prompt
- 딥러닝
- cs231n
- style transfer
- python
- prompt learning
- 구글드라이브연동
- 구글드라이브서버연동
- NLP
- 구글드라이브서버다운
- 파이썬 딕셔너리
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |