Deep-Dive AI

pip uninstall typing_extensions pip uninstall fastapi pip install --no-cache fastapi FastAPI 라는 패키지 버전을 사용할 때, 버전으로 발생하는 오류이다. 삭제 후 재설치하면 된다.

detectorron2/Detectron2/data/transforms/transform.py 이 파일 내에서 일어난 오류로 detectron2를 사용하는 지점에서 발생한 오류인데, pillow version을 10.0.0 이하로 낮추는 방법으로도 해결이 될 순 있는데, 그 다음부턴 안 됐다. 방법 1 pip install pillow==9.5.0 그래서 아래의 방법으로 해결하였다. 방법 2 python3 -m pip install -U 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git@ff53992b1985b63bd3262b5a36167098e3dada02'

segmentation이나 detection의 task를 진행할 때, 많이 사용되는 라이브러리 mmedetection이 있습니다. 이 라이브러리에서 사실 에러가 많이 나는데 ... 프로젝트 깃헙의 가이드에 따라 해결이 잘 될 때도 안 될 때도 있는 것 같습니다. 그중 mmcv._ext가 안 된다는 에러가 발생했는데, pip uninstall mmcv pip install mmcv-full 저는 운 좋게도 이 방법으로 해결했습니다. 그런데 오류를 검색하고 깃헙 이슈를 보면 너무 최악의 피드백 ,,, 하지만 오류의 이유로는 'mmcv-full'이 설치되지 않아서 인듯하여 pip install mmcv-full 설치를 한 번 진행해보시면 좋을 것 같습니다. 그리고 원인은 pytorch, cuda, mmcv의 ..

AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS' 이런 에러가 발생하는 이유는 Python의 pillow package에 해당 모듈이 없다는 오류입니다. version에 따라 모듈이 삭제되기도 하는데, pillow 10.0.0에서는 'ANTIALIAS'의 모듈이 제거되었고, 'PIL.Image.LANCZOS' 또는 'PIL.Image.Resampling.LANCZOS'를 사용해야 합니다. 원래의 알고리즘과 동일하여서 파일 내에서 수정을 하여도 되고, import PIL import numpy as np # Gradient image with a sharp color boundary across the diagonal large_arr = n..

nohup은 Linux에서 사용되는 백그라운드에서 프로세스의 진행을 도와주는 명령어이다. 따라서 학습 시킬 때 'nohup python ... > log.out&' 이런식으로 사용을 많이 하는데, cuda gpu를 설정해주는 ''CUDA_VISIBLE_DEVICES=0'" 이 명령어와 충돌한다. 이건 변수 선언이므로 nohup의 외부에서 선언을 해야하고, 그 다음에 nohup으로 파이썬 파일을 실행시키면 된다. CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup python test.py > test.out & 한 번 알아두면 나중에는 까먹지 않고 활용할듯하다. * CUDA_VISIBLE_DEVICES은 특정 GPU 사용을 도와주는 환경변수 설정 명령어이다.

container 가 갑자기 종료되고 start 하려니 갑자기 mismatch 에러가 뜨면서 실행이 안 된다. 이때 nvidia-smi를 입력해도 뜨지 않고 위의 에러가 나온다. 해결 방법은 nvidia driver를 unload하고 관련 모듈을 삭제하면 충돌이 사라진다. lsmod | grep nvidia 이걸 통해 로드되어 있는 목록을 확인한 다음, 이렇게 확인이 될 것이다. sudo rmmod nvidia_drm sudo rmmod nvidia_modeset sudo rmmod nvidia_uvm sudo rmmod nvidia 이걸 꼭 순서대로 언로드 해주시길! 만약에, "rmmod: ERROR: Module nvidia_drm is in use" 이런 형식의 에러가 뜬다면 sudo lsof /d..

conda로 가상환경을 만들고 실행하면 가끔 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ conda init Currently supported shells are: - bash - fish - tcsh - xonsh - zsh - powershell See 'conda init --help' for more information and options. IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'. 이런 오류가 뜹니다. 사실 이런..

Shapely import error: No module named 'shapely' 기하학 연산을 돕는 파이썬 라이브러리라고 합니다. pip으로 그대로 설치해주세요 pip install shapely pip으로 설치했는데 잘 안 된다면 가상환경을 활성화해주세요 source myvenv/bin/activate conda로 설치해주세요 conda install -c conda-forge shapely