'numpy._DTypeMeta' object is not subscriptable 이 에러는 무엇이냐면 openCV와 numpy version이 안 맞아서 나타나는 충돌인데, numpy를 업그레이드 혹은 다운그레이드를 해주어야 한다. 보통 numpy를 1.20.0 version으로 맞추라는 solution이 많았다. pip install numpy==1.20.0 혹은 pip install numpy --upgrade 이 방법으로 업그레이드를 해보기
이 에러가 뜨는 경우에는 distributed 기능을 지원하는 파이토치를 업데이트 해야한다. 즉, torch.distributed 이 모듈이 포함되지 않은 이전 버전을 사용 중일 가능성이 높다는 의미이다. 1. Pytorch version 업데이트 pip install --upgrade torch torchvision 2. 필요한 패키지 별도 설치 pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html 3. 부적절한 python 환경 python3 -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install torch torchvision 저는 이 세 가지 방법이 다 적용..
ModuleNotFoundError: No module named 'torch.fx' 가 떴고, 다양한 해결 방법 등이 떴지만 나같은 경우에는 torchvision이 설치되지 않아 생긴 오류였다. conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -c pytorch 따라서 다시 설치해주니 해결되었음 torch version, cuda version에 맞는 버전을 설치하는 걸 추천!
/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/spatial_correlation_sampler_backend.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _zn3c104impl8gputrace13gputracestatee error 풀네임은 이렇다. 이건 해당 파이썬 버전에서 torchvision을 가져오는데 생긴 문제라고 한다. https://github.com/pytorch/audio/issues/62#issuecomment-1166196925 해당 게시글을 참고하였다. Ubuntu 20.04를 사용 중인데 파이토치와 토치 비전 버전이 안 맞았던 걸까? 이 명령어는 Python 패키지 관리자인 pip를 사용하여 PyTorch와 to..
could not fetch url https://pypi.org/simple/pip/: there was a problem confirming the ssl certificate: httpsconnectionpool(host='pypi.org', port=443): max retries exceeded with url: /simple/pip/ (caused by sslerror("can't connect to https url because the ssl module is not available.")) - skipping 1. trusted-host 설정 --trusted-host pypi.python.org --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-hos..
가끔 도커 이미지를 파이토치가 아닌 다른 걸로 하면 conda가 설치가 안 되어 있는 경우가 있다. conda --version export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH conda version을 확인해본다. 환경변수 설정도 해보자. bash: conda: command not found 동일하게 위 문장이 출력된다면 conda를 설치해주자. wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 설치 후 bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 실행해보자. 되면 설치 완료. 그리고 설치시 자동으로 path가 설정된다고 한다. 또 위와 동일한 bash: ~ not found가 나온다..
TensorBoard를 로드하기 위해선 해당 버전 이상이 필요하다는 오류 메시지이다. pip install tb-nightly 해당 패키지를 설치했는데도 동일한 에러가 뜬다면 conda install -c anaconda protobuf conda install future 설치를 해주면 해결이 됩니다 :) 감사합니다.
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