
이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 8를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다. What's going on inside ConvNets? 이전 lecture에서 CNN Architecture를 살펴보고, 지금까지는 어떻게 CNN을 학습시킬 것인지를 배웠고, 다양한 문제를 풀기 위해서 CNN Architecture를 어떻게 설계하고 조합해야 하는지를 배웠습니다. 그렇다면 Convolution Neural Networks 안에서는 무슨 일이 일어나고 있을까요? CNN의 내부는 어떻게 생겼을까요? CNN이 어떤 종류의 feature를 찾고 있는 것일까요? 이번 Lec8의 내용은 Visualizing and Understanding입니다. 컨볼..
AI/CS231n
2022. 12. 5. 14:57
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 퓨샷러닝
- 파이썬 클래스 다형성
- 도커 컨테이너
- 서버구글드라이브연동
- 딥러닝
- linux nano
- support set
- docker
- python
- stylegan
- 파이썬 딕셔너리
- CNN
- clip
- prompt learning
- 리눅스 나노
- Unsupervised learning
- 도커 작업
- 도커
- 파이썬
- 구글드라이브연동
- cs231n
- Prompt
- 리눅스
- NLP
- style transfer
- 리눅스 nano
- 리눅스 나노 사용
- 프롬프트
- 파이썬 클래스 계층 구조
- few-shot learning
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
250x250