
📒 [모두의 딥러닝 - 길벗] 교재를 참고하여 정리합니다. 📗 [핸즈온머신러닝 - 한빛미디어] 교재를 참고하여 정리합니다. 🔗 08. 오토인코더 (AutoEncoder) 1. 오토인코더란? 입력층보다 적은 수의 뉴런를 가진 은닉층을 중간에 넣어 줌으로써 차원을 줄입니다. 이때 학습을 통해 소실된 데이터를 복원하고, 이 과정을 통해 입력 데이터의 특징을 효율적으로 응축한 새로운 출력이 나오는 원리입니다. 오토인코더(Autoencoder)는 어떤 지도 없이도(즉, 레이블되어 있지 않은 훈련 데이터를 사용하여) 잠재 표현(latent representation) 또는 코딩(coding)이라 부르는 입력 데이터의 밀집 표현을 학습할 수 있는 인공 신경망입니다. 이런 코딩은 일반적으로 입력보다 훨씬 더 낮은 차원..
AI/Deep Learning
2022. 11. 8. 16:15
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 파이썬 클래스 다형성
- CNN
- 파이썬 클래스 계층 구조
- 딥러닝
- 리눅스 나노 사용
- linux nano
- 도커 작업
- 퓨샷러닝
- 파이썬
- 리눅스 나노
- 도커
- 서버구글드라이브연동
- stylegan
- clip
- docker
- 구글드라이브연동
- style transfer
- prompt learning
- NLP
- 리눅스 nano
- 프롬프트
- support set
- 리눅스
- few-shot learning
- 도커 컨테이너
- python
- Prompt
- cs231n
- Unsupervised learning
- 파이썬 딕셔너리
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함
250x250