[Numpy] np.random.normal/randn

 

normal과 randn이 헷갈려서 정리

넘파이의 랜덤 샘플링하는 함수이고, 원하는 분포를 만들 수 있습니다.

 

1. np.random.normal - 정규분포

- Draw random samples from a normal (Gaussian) distribution.

- Returns: ndarray or scalar

 

2. np.random.randn - 표준정규준포

- Return a sample (or samples) from the “standard normal” distribution.

- Returns: ndarray or float

 

따라서 평균이 0이고 표준편차가 1인 표준정규분포를 만들어 주기 위해선

 

import numpy as np

# numpy.random.normal
np.random.normal(0, 1, size)

# numpy.random.randn
np.randoom.randn(d0, d1, ..., dn) # parameters: the dimensions of the returned array